Brayan Howard Tarre Álvarez, alumno de cuarto semestre de la carrera de Ingeniería Electromecánica en Campus San Juan del Río de la Universidad Autónoma de Querétaro (UAQ), desarrolló un sistema decodificador inteligente de movimientos que ayuda a la traducción básica de la lengua de señas.
‘Intelligent Talking Hand’ es una propuesta que busca mejorar la calidad de vida de personas con discapacidad auditiva, la cual puede ser total (anacusia) o parcial (hipoacusia), proyecto ganador de la fase regional del Cuarto Concurso de Ciencia, Tecnología e Innovación ‘Vive conCiencia’ en el área de Salud Pública.
El sistema está conformado por un guante y un software. El primero cuenta con sensores tipo flexores en cada uno de los dedos que, cuando éstos se curvan, dan como resultado una resistencia variable. Ésta es adquirida por un microcontrolador tipo Arduino para ser evaluada por una base de datos que contiene cada una de las señas; de esta manera, el software arroja una letra específica en la pantalla del ordenador y reproducida por voz en un dispositivo móvil.
Uno de los aspectos fundamentales del proyecto es el uso de redes neuronales, un tópico de programación avanzada de nivel posgrado y que constituye un modelo matemático por medio del cual un algoritmo de actualización y entrenamiento es capaz de aprender a reconocer patrones, tal como lo hacen los humanos.
Posteriormente, la red neuronal fue entrenada para aprender y generalizar los patrones a base de la experiencia, con lo cual el algoritmo es capaz de escoger la mejor decisión como lo haría un humano. Asimismo, el sistema está desarrollado para adaptarse a cada usuario, ya que la biomecánica de cada persona es distinta.
